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環境資訊中心綜合外電；黃鈺婷 翻譯；林大利 審校；稿源：Mongabay 本站聲明:網站內容來源環境資訊中心https://e-info.org.tw/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理 【其他文章推薦】 ※ 網頁設計 一頭霧水該從何著手呢? 台北網頁設計 公司幫您輕鬆架站! ※ 網頁設計公司 推薦不同的風格，搶佔消費者視覺第一線 ※Google地圖已可更新顯示 潭子電動車 充電站設置地點!! ※廣告預算用在刀口上， 台北網頁設計 公司幫您達到更多曝光效益 ※別再煩惱 如何寫文案 ,掌握八大原則! ※ 網頁設計 最專業,超強功能平台可客製化 ※回頭車 貨運 收費標準 Orignal From: 長灘島上幾乎沒有蝙蝠了 菲律賓度假勝地的生態危機：狐蝠族群消逝中

如果車長真的達到4420mm，軸距也不會只有2510mm。雖然都是"3"，但是瑞虎3和DX3是截然不同的兩種設計風格。DX3走的完全是時尚路線，瑞虎3則成熟穩重許多。沒有改款前的內飾看起來比較過時，如今2016款的造型還說的過去。變得更加有層次感，看起來也年輕許多了。 六萬多的裸車，想買一台不錯的車子，只有考慮自主品牌的車子了，因為這個價位合資車幾乎沒有什麼好的選擇，要麼就是丑到家，要麼就是配置很寒磣。 但是如果選擇自主品牌的話，那麼路一下子就會變得特別寬，可以有很多不錯的選擇，尤其是對於自主品牌密集布局的SUV領域。所以小編選出了下面三台車子，看看哪台是你的菜。 東南汽車-東南DX3 指導價：6.79-10.09萬 DX3的車身尺寸為4354*1840*1670mm，軸距為2610mm，因為DX7的外觀獲得了不少消費者的讚譽，所以這次DX3的設計還是由賓尼法利納設計中心完成。不得不說，DX3的外觀確實比較驚艷，犀利的前臉，凌厲的腰線，懸浮式車頂設計，這一切都讓DX3看起來非常時尚。 內飾和外觀一樣，不僅好看，更重要的是原創性也非常高。據DX3的設計師設計透露，DX3的內飾設計風格為"永恆之美"，反正我也不知道什麼叫做永恆之美，只知道看起來挺時尚的。不過內飾的配色也很豐富，可以提供棕+黑、紅+黑兩種配色。 DX3的空間表現很好，後排空間較為寬裕，在同級別中處於中等偏上的水準。它的動力系統為1.5L 120馬力+5擋手動，1.5T 156馬力+CVT變速箱。其實如果預算比較吃緊的話，1.5L的發動機就可以滿足日常家用了，即使是最低配，也會配備車身穩定系統、胎壓監測、上坡輔助、陡坡緩降、后視鏡電動調節。安全配置和實用配置都有，所以對於資金不充足的消費者來說，低配就夠了。 奇瑞汽車-瑞虎3 指導價：6.89-9.29萬 瑞虎3的車身尺寸為4420*1760*1670mm，軸距為2510mm。不要被數據蒙蔽了，其實虎3的車長是加上那個外掛的備胎了。如果車長真的達到4420mm，軸距也不會只有2510mm。雖然都是"3"，但是瑞虎3和DX3是截然不同的兩種設計風格。DX3走的完全是時尚路線，瑞虎3則成熟穩重許多。 沒有改款前的內飾看起來比較過時，如今2016款的造型還說的過去。變得更加

摘錄自2020年6月1日工商時報報導 根據能源資訊管理局（EIA）的調查指出，2019年美國再生能源發電量創下1885年來首次超越燃煤紀錄，這也意味再生能源已成為美國主要電力來源。 EIA表示，去年燃煤發電量不僅較前一年減少15％至11.3千兆英制熱單位，創下1964年來最低，並且為連續第六季下滑。同時期再生能源發電量則是年增1％到11.5千兆英制熱單位，寫下紀錄新高。 當中又以風力與太陽能發電量出現最大成長，目前在美國再生能源最常被使用的風力發電，在去年已首度超越水力發電。 再生能源 能源議題 能源轉型 國際新聞 美國 發電量 本站聲明:網站內容來源環境資訊中心https://e-info.org.tw/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理 【其他文章推薦】 ※自行創業缺乏曝光? 網頁設計 幫您第一時間規劃公司的形象門面 ※ 網頁設計 一頭霧水該從何著手呢? 台北網頁設計 公司幫您輕鬆架站! ※想知道最厲害的 網頁設計公司 "嚨底家"! ※別再煩惱 如何寫文案 ,掌握八大原則! ※產品缺大量曝光嗎?你需要的是一流 包裝設計 ! ※回頭車 貨運 收費標準 ※ 台中搬家 公司費用怎麼算? Orignal From: 首度超車燃煤 再生能源躍美主要電力

基於輕量化平台打造后，新君威不僅車重減輕，車身和軸距都相應加長了55mm和92mm，加上車尾採用的溜背設計，未來新君威的後排空間必定提升不少。新君威在未來也有望搭載1。5T/2。0T發動機，其中1。5T車型極有可能搭載7速雙離合變速箱。 相信大家對別克君威都不陌生，這輛中級轎車從以前主打舒適穩重的風格向後期年輕化的運動范轉變。而最近它的姊妹車歐寶Insignia實車也亮相了，新一代君威的外觀基本會與其相同。 可能很多人已經淡忘了歐寶這個品牌，實際上作為通用旗下的子品牌，歐寶、別克和沃克斯豪爾(Vaxuhall)都存在着換標車型。同一款車彼此換上不同的logo，在不同的國家地區發售。 而歐寶Insignia所對應的車型分別是別克的君威和霍頓的Commodore(沒錯，霍頓同樣是通用的子品牌)。這輛未來的新君威走了略帶豪華的運動風格，不論是前臉還是腰線的設計都顯得非常運動，只不過到時進來國產的時候，外觀肯定會有一些調整，而這款Insignia則有可能在明年日內瓦車展發布，而新君威則有望在明年國產。 基於輕量化平台打造后，新君威不僅車重減輕，車身和軸距都相應加長了55mm和92mm，加上車尾採用的溜背設計，未來新君威的後排空間必定提升不少。 新君威在未來也有望搭載1.5T/2.0T發動機，其中1.5T車型極有可能搭載7速雙離合變速箱。只不過在國內眾多消費者對於別克的變速箱印象都很一般，未來國產車型還是得要多花點心思好好調整下了。 本站聲明:網站內容來源於http://www.auto6s.com/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理 【其他文章推薦】 ※ 網頁設計 一頭霧水該從何著手呢? 台北網頁設計 公司幫您輕鬆架站! ※ 網頁設計公司 推薦不同的風格，搶佔消費者視覺第一線 ※Google地圖已可更新顯示 潭子電動車 充電站設置地點!! ※廣告預算用在刀口上， 台北網頁設計 公司幫您達到更多曝光效益 ※別再煩惱 如何寫文案 ,掌握八大原則! ※ 網頁設計 最專業,超強功能平台可客製化 ※回頭車 貨運 收費標準 Orignal From: 要是明年別克將這車國產 告訴我你買不買賬？

汽車廠家整車利潤據網上資料显示，在國內，主流汽車廠家的整車利潤一般在10%左右，這個数字可能大家看了都不相信，因為在中國，很多人都認為汽車廠家是超賺錢的，當然，這10%其實不包括其中零散配件的價格利潤，現在是全球化時代，許多汽車廠家都會和許多知名的汽車配件，發動機和變速箱公司合作，其中這些核心部件在買賣當中究竟是有着多少利潤可言，關於這個問題，汽車廠家則以汽車技術不外露為理由，並沒有公開給我們廣大消費者。 相信大家在買車的時候都相信一個道理，絕大多數的汽車，具有一個官方的廠商指導價，但一般我們在4S店裡購買的話，在這個基礎價格上，還能有着幾千上萬的優惠幅度，放眼全國，也存在着30萬的車降價7萬，20萬的車降價3萬元的情況，降價幅度如此之大，不由得讓人懷疑，這樣子4S店為何還能賺到錢？而且一輛車的成本是有多低？ 許多消費者在買車的時候，似乎不會去關注這個問題，認為只要車合適價格滿意，這就達成了購買的協議，但一輛車為何能夠降價這麼多，例如花了20萬元買了台雅閣，其中有多少錢真正屬於這輛車的？繼續往下看。 買一輛車的錢，可以分為5個部分，分別是：稅費，技術轉讓費，汽車廠家整車利潤，4S店利潤，轎車成本。 稅費 廠家需要繳納的稅費：消費稅，增值稅 消費者需要繳納是稅費：購置稅 從網上相關數據的查閱中發現，每一輛車需要繳納的稅收佔著汽車價格的23%左右，消費者購車后繳納10%的車輛購置稅（雖然精準的購置稅算法為發票÷1.17×10%，但我們姑且算個大概），所以這麼一來，一輛車從生產到消費者手中需要繳納的稅收就約佔汽車價格的33%左右。 除此之外，汽車廠家還要繳納教育附加的地方教育費，總費用合計在5%左右，這麼加起來，一輛車從生產出來直到消費者手中，其中所需要的稅費總的加起來就高達38%，稅費真的讓人防不勝防。 技術轉讓費 對於我們國內一些汽車合資品牌來說，每生產出一台合資車，都需要給外方支付10%的技術轉讓費，比如你買了一台20萬的轎車，其中技術轉讓費就高達2萬元，哦我的天，怪不得在同級轎車中，如果購買相同配置的話，合資車總要貴那麼幾萬塊，如此高的技術轉讓費，會導致國外一些價格較低的車型，很難引入國內，畢竟引入后，在價格戰上，始終斗不過寶駿310，或者長安奔奔的。 汽車廠家整車利潤 據網上資料显示，在國內，主流汽車廠家的整車利潤一般在10%左

東風風神AX5新車指導價：8。97-12。87萬在外觀方面東風風神AX5擁有一個極高的原創外觀，採用了雙橫幅的鍍鉻前格柵，下部進氣口採用梯形設計，同時保險杠兩側還配備有類似進氣口造型的豎條狀LED日間行車燈，此外紅色卡鉗以及使用18寸風火輪式輪轂更能彰顯AX5的運動氣質，而AX5的離地間距達到190mm，處於中上游水準。 合資水平是目前眾多國產車廠商一直追求境界。為什麼總有的人會說國產車追不上合資車型？在看來最主要的原因是個人的感受方面。 國產品牌與合資到底差在哪兒？ 品牌影響力上的差距！"國產""合資"看起來就覺得合資更高端，在這裏也存在一種崇洋媚外的心理。現在的消費者買車更看重面子！國產品牌在眾多人心中依舊是"山寨""廉價"的代名詞，如果讓親戚朋友看到你開一台國產車，總是會覺得低人一等。在很多人看來，為什麼要買國產車？並不是因為愛過情懷，而是錢不夠。 外觀內飾設計上的差距？認為設計是一種很主觀的東西，但凡有一些比較潮流的設計出現，喜歡的人會被吸引進來，不喜歡的人只會吐槽。所以在汽車設計方面越平庸的車型越受廣大消費者所喜愛，而且中國人更喜歡"大"這一個詞語，於是現在的新款車型在尺寸方面都越做越大。至於合資和國產是否存在差距？覺得現在國產車的設計已經相當不錯，除了那幾個不爭氣堅持模仿的廠商，大多都擁有了自己的一套家族式設計語言，而且原創度都相當高！ 行駛質感的差距！有的人說國產車型開上幾年底盤感覺就像要散掉一般，跟合資車型完全無法比較。決定汽車行駛整體的質感與汽車廠家的調校功力成正比關係，就像法系車能把扭力梁調得比你的獨立懸挂更牛逼一樣，幾乎所有的廠家將自己那套底盤數據當成國家機密一樣。而調校就是國產品牌的硬傷，有能力的國產品牌可以選擇直接向合資廠家買比較過時的底盤數據、或者直接給錢外包給國外的調校團隊，投入資金是相龐大的。說句難聽點的，有部分的國產廠商的車型在看來壓根就是跳過了"調校"這個步驟。 國產品牌就這麼菜？ 其實並不是，相反10萬左右的購車預算，選擇國產車型性價比更高！首先是配置更高、而且車子比合資車型更為大氣！有的人說國產車質量不行，國產車型的故障率是稍高，但這是對於故障率極低的品牌而言（就像豐田這些），不是所有

前言 本文是我在閱讀 Koa 源碼后，並實現迷你版 Koa 的過程。如果你使用過 Koa 但不知道內部的原理，我想這篇文章應該能夠幫助到你，實現一個迷你版的 Koa 不會很難。 本文會循序漸進的解析內部原理，包括： 基礎版本的 koa context 的實現 中間件原理及實現 文件結構 application.js : 入口文件，裡面包括我們常用的 use 方法、 listen 方法以及對 ctx.body 做輸出處理 context.js : 主要是做屬性和方法的代理，讓用戶能夠更簡便的訪問到 request 和 response 的屬性和方法 request.js : 對原生的 req 屬性做處理，擴展更多可用的屬性和方法，比如： query 屬性、 get 方法 response.js : 對原生的 res 屬性做處理，擴展更多可用的屬性和方法，比如： status 屬性、 set 方法 基礎版本 用法： const Coa = require('./coa/application') const app = new Coa() // 應用中間件 app.use((ctx) => { ctx.body = '<h1>Hello</h1>' }) app.listen(3000, '127.0.0.1') application.js : const http = require('http') module.exports = class Coa { use(fn) { this.fn = fn } // listen 只是語法糖 本身還是使用 http.createServer listen(...args) { const server = http.createServer(this.callback()) server.listen(...args) } callback() { const handleRequest = (req, res)

一、前言 微前端(micro-frontends)是近幾年在前端領域出現的一個新概念，主要內容是將前端應用分解成一些更小、更簡單的能夠獨立開發、測試、部署的小塊，而在用戶看來仍然是內聚的單個產品。微前端的理念源於微服務，是將龐大的整體拆成可控的小塊，並明確它們之間的依賴關係，而它的價值在於能將低耦合的代碼與組件進行組合，基座+基礎協議模式能接入大量應用，進行統一的管理和輸出，許多公司與團隊也都在不斷嘗試和優化相關解決技術與設計方案，為這一概念的落地和推廣添磚加瓦。結合自身遇到的問題，適時引用微前端架構能起到明顯的提效賦能作用。 二、背景 目前我司擁有大量的內部系統，這些系統採用相同的技術棧，在實際開發和使用過程中，逐漸暴露出如下幾個問題： 1.有大量可復用的部分，雖然有組件庫，但是依賴版本難統一； 2.靜態資源體積過大，影響頁面加載和渲染速度； 3.應用切換目前是通過鏈接跳轉的方式實現，會有白屏和等待時長的問題，對用戶體驗不夠友好； 針對上述幾個問題，決定採用微前端架構對內部系統進行統一的管理，本文也是圍繞微前端落地的技術預研方案。 三、方案調研 目前業界有多種解決方案，有各自的優缺點，具體如下： 路由轉發：路由轉發嚴格意義上不屬於微前端，多個子模塊之間共享一個導航即可 簡單，易實現 體驗不好，切換應用整個頁面刷新； 嵌套 iframe：每個子應用一個 iframe 嵌套 應用之間自帶沙箱隔離 重複加載腳本和樣式； 構建時組合：獨立倉儲，獨立開發，構建時整體打包，合併應用 方便依賴管理，抽取公共模塊 無法獨立部署，技術棧，依賴版本必須統一； 運行時組合：每個子應用獨立構建，運行時由主應用負責應用管理，加載，啟動，卸載，通信機制 良好的體驗，真正的獨立開發，獨立部署 複雜，需要設計加載，通信機制，無法做到徹底隔離，需要解決依賴衝突，樣式衝突問題； 開源微前端框架也有多種，例如阿里出品的qiankun，icestark，還有針對angular提出的mooa等，都能快速接入項目，但結合公司內部系統的特點，直接採用會有有些限制，例如要實現定製界面，無刷新加載應用，且不能對現有項目的開發和部署造成影響，因此決定自研相關技術。 四、架構設計 4.1 應用層 應用層包括所有接入

一、前言 微前端(micro-frontends)是近幾年在前端領域出現的一個新概念，主要內容是將前端應用分解成一些更小、更簡單的能夠獨立開發、測試、部署的小塊，而在用戶看來仍然是內聚的單個產品。微前端的理念源於微服務，是將龐大的整體拆成可控的小塊，並明確它們之間的依賴關係，而它的價值在於能將低耦合的代碼與組件進行組合，基座+基礎協議模式能接入大量應用，進行統一的管理和輸出，許多公司與團隊也都在不斷嘗試和優化相關解決技術與設計方案，為這一概念的落地和推廣添磚加瓦。結合自身遇到的問題，適時引用微前端架構能起到明顯的提效賦能作用。 二、背景 目前我司擁有大量的內部系統，這些系統採用相同的技術棧，在實際開發和使用過程中，逐漸暴露出如下幾個問題： 1.有大量可復用的部分，雖然有組件庫，但是依賴版本難統一； 2.靜態資源體積過大，影響頁面加載和渲染速度； 3.應用切換目前是通過鏈接跳轉的方式實現，會有白屏和等待時長的問題，對用戶體驗不夠友好； 針對上述幾個問題，決定採用微前端架構對內部系統進行統一的管理，本文也是圍繞微前端落地的技術預研方案。 三、方案調研 目前業界有多種解決方案，有各自的優缺點，具體如下： 路由轉發：路由轉發嚴格意義上不屬於微前端，多個子模塊之間共享一個導航即可 簡單，易實現 體驗不好，切換應用整個頁面刷新； 嵌套 iframe：每個子應用一個 iframe 嵌套 應用之間自帶沙箱隔離 重複加載腳本和樣式； 構建時組合：獨立倉儲，獨立開發，構建時整體打包，合併應用 方便依賴管理，抽取公共模塊 無法獨立部署，技術棧，依賴版本必須統一； 運行時組合：每個子應用獨立構建，運行時由主應用負責應用管理，加載，啟動，卸載，通信機制 良好的體驗，真正的獨立開發，獨立部署 複雜，需要設計加載，通信機制，無法做到徹底隔離，需要解決依賴衝突，樣式衝突問題； 開源微前端框架也有多種，例如阿里出品的qiankun，icestark，還有針對angular提出的mooa等，都能快速接入項目，但結合公司內部系統的特點，直接採用會有有些限制，例如要實現定製界面，無刷新加載應用，且不能對現有項目的開發和部署造成影響，因此決定自研相關技術。 四、架構設計 4.1 應用層 應用層包括所有接入

目錄 一、背景 二、概念 2.1 棧 2.2 隊列 三、棧和隊列的相互實現 3.1 用隊列實現棧 3.2 用棧實現隊列 四、總結 一、背景 棧和隊列是數據結構中最常用到的兩種結構，有非常廣泛的運用，該篇文章將通過動畫的手段，展示棧和隊列相互實現的底層原理，讓我們真正搞懂棧和隊列的特性。 二、概念 2.1 棧 棧[Stack] :是一種限定僅在表尾進行插入和刪除操作的線性表；即 後進先出 （LIFO-last in first out），最後插入的元素最先出來 入棧（push） 出棧 (pop) 2.2 隊列 　隊列[Queue]：是一種限定僅在表頭進行刪除操作，僅在表尾進行插入操作的線性表；即 先進先出 （FIFO-first in first out）:最先插入的元素最先出來。 入隊(enqueue) 出隊(dequeue) 三、棧和隊列的相互實現 3.1 用隊列實現棧 模擬入棧的實現原理 -- 棧的特性是新加入的元素出現在棧頂，保證後進先出。 -- 隊列的特性為新加入的元素出現在隊尾，隊列的隊尾元素最後出隊。 -- 按以上兩個前提，我們可以讓隊頭至隊尾前的其它所有元素依次出隊再入隊，直至在隊尾新加入的元素被移到隊頭，也即實現了讓新壓入的元素保留在棧頂 。 模擬出棧的實現原理 -- 由於在入棧時保證隊列中新加入隊尾的元素被移到了隊頭，出棧只需彈出隊頭元素即可。 完整代碼實現 /** * 用隊列模擬實現棧 * * @author zhuhuix * @date 2020-06-09 */ public class QueueImplStack { // 定義隊列 private Queue<Integer> queue; public QueueImplStack() { queue = new LinkedList(); } // 入棧--在隊尾加入元素后,讓其他元素按順序出隊再入隊，保持新加入的元

目錄 一、背景 二、概念 2.1 棧 2.2 隊列 三、棧和隊列的相互實現 3.1 用隊列實現棧 3.2 用棧實現隊列 四、總結 一、背景 棧和隊列是數據結構中最常用到的兩種結構，有非常廣泛的運用，該篇文章將通過動畫的手段，展示棧和隊列相互實現的底層原理，讓我們真正搞懂棧和隊列的特性。 二、概念 2.1 棧 棧[Stack] :是一種限定僅在表尾進行插入和刪除操作的線性表；即 後進先出 （LIFO-last in first out），最後插入的元素最先出來 入棧（push） 出棧 (pop) 2.2 隊列 　隊列[Queue]：是一種限定僅在表頭進行刪除操作，僅在表尾進行插入操作的線性表；即 先進先出 （FIFO-first in first out）:最先插入的元素最先出來。 入隊(enqueue) 出隊(dequeue) 三、棧和隊列的相互實現 3.1 用隊列實現棧 模擬入棧的實現原理 -- 棧的特性是新加入的元素出現在棧頂，保證後進先出。 -- 隊列的特性為新加入的元素出現在隊尾，隊列的隊尾元素最後出隊。 -- 按以上兩個前提，我們可以讓隊頭至隊尾前的其它所有元素依次出隊再入隊，直至在隊尾新加入的元素被移到隊頭，也即實現了讓新壓入的元素保留在棧頂 。 模擬出棧的實現原理 -- 由於在入棧時保證隊列中新加入隊尾的元素被移到了隊頭，出棧只需彈出隊頭元素即可。 完整代碼實現 /** * 用隊列模擬實現棧 * * @author zhuhuix * @date 2020-06-09 */ public class QueueImplStack { // 定義隊列 private Queue<Integer> queue; public QueueImplStack() { queue = new LinkedList(); } // 入棧--在隊尾加入元素后,讓其他元素按順序出隊再入隊，保持新加入的元

　　今天是2020年3月13日星期五。不知不覺已經在家待了這麼多天了，從上一節EM算法開始，數學推導越來越多，用mathtype碼公式真的是太漫長了。本來該筆記是打算把《統計學習方法》這本書做詳細的解讀，起初面對書里大量的數學推導，感到非常恐懼。假期"空窗"時間不少，才有了細嚼慢咽學習的機會。其實很大的原因是自己掌握的東西太少，知道的算法太少，所以才對這本書恐懼。買了一直放着不願意學。現在到隱馬爾可夫模型，再有一章條件隨機場，監督學習部分就結束了。這一個月來，最大的收穫是知道了"怎麼學"。 　　新的章節拋出一個新的算法模型，往往丈二和尚摸不着頭腦，什麼都是新的。越是拖延進度越慢，更不能一口吃個胖子指望看一遍就能懂。書讀百遍，其意自見，一遍不懂就再看一遍，一遍有一遍的收穫。但這個過程千萬不要盯着一本書看，一定要多找博客，多看知乎、CSDN，保持審視的態度，保留自己的見解。另外，我是喜歡直接看文字，實在不懂了才去翻視頻看，覺得這種模式挺適合我。 　　學到第十章，發現書中的很多東西，沒必要面面俱到，要適當的取捨和放過。因為畢竟這本書不是一次性消耗品，是值得深究和研習的。第一次不懂的東西，完全可以學習完所有章節，建立大的思維格局后，再重新考慮小細節。 　　接下來的所有章節，從例子出發，引入各個概念；手寫推導過程；圖解算法流程；最後實現代碼。掰扯開來，其實也就是三個問題：該模型是什麼樣子的（考慮如何引入）；該模型為什麼可以這樣做（考慮如何理解推導過程）；該模型怎麼應用（考慮代碼實現和應用場景）。   GitHub：https://github.com/wangzycloud/statistical-learning-method   隱馬爾科夫模型 引入 　　隱馬爾科夫模型描述由隱藏的馬爾可夫鏈隨機生成觀測序列的過程，屬於生成模型 。把這句話倒着思考一下：(1)該模型屬於生成模型，會不會類似EM算法中考慮的，一個觀測數據y的生成，中間需要經過一個隱藏狀態z。(2)很明顯這裏生成的不是單個數據，而是單個數據構成的一個序列，並存在時序關係。（3）馬爾可夫鏈是什麼？在生成數據序列的過程中扮演什麼角色？ 　　先區分兩個概念，"狀態and觀測"。在我的理解里，"狀態"也好，&

　　今天是2020年3月13日星期五。不知不覺已經在家待了這麼多天了，從上一節EM算法開始，數學推導越來越多，用mathtype碼公式真的是太漫長了。本來該筆記是打算把《統計學習方法》這本書做詳細的解讀，起初面對書里大量的數學推導，感到非常恐懼。假期"空窗"時間不少，才有了細嚼慢咽學習的機會。其實很大的原因是自己掌握的東西太少，知道的算法太少，所以才對這本書恐懼。買了一直放着不願意學。現在到隱馬爾可夫模型，再有一章條件隨機場，監督學習部分就結束了。這一個月來，最大的收穫是知道了"怎麼學"。 　　新的章節拋出一個新的算法模型，往往丈二和尚摸不着頭腦，什麼都是新的。越是拖延進度越慢，更不能一口吃個胖子指望看一遍就能懂。書讀百遍，其意自見，一遍不懂就再看一遍，一遍有一遍的收穫。但這個過程千萬不要盯着一本書看，一定要多找博客，多看知乎、CSDN，保持審視的態度，保留自己的見解。另外，我是喜歡直接看文字，實在不懂了才去翻視頻看，覺得這種模式挺適合我。 　　學到第十章，發現書中的很多東西，沒必要面面俱到，要適當的取捨和放過。因為畢竟這本書不是一次性消耗品，是值得深究和研習的。第一次不懂的東西，完全可以學習完所有章節，建立大的思維格局后，再重新考慮小細節。 　　接下來的所有章節，從例子出發，引入各個概念；手寫推導過程；圖解算法流程；最後實現代碼。掰扯開來，其實也就是三個問題：該模型是什麼樣子的（考慮如何引入）；該模型為什麼可以這樣做（考慮如何理解推導過程）；該模型怎麼應用（考慮代碼實現和應用場景）。   GitHub：https://github.com/wangzycloud/statistical-learning-method   隱馬爾科夫模型 引入 　　隱馬爾科夫模型描述由隱藏的馬爾可夫鏈隨機生成觀測序列的過程，屬於生成模型 。把這句話倒着思考一下：(1)該模型屬於生成模型，會不會類似EM算法中考慮的，一個觀測數據y的生成，中間需要經過一個隱藏狀態z。(2)很明顯這裏生成的不是單個數據，而是單個數據構成的一個序列，並存在時序關係。（3）馬爾可夫鏈是什麼？在生成數據序列的過程中扮演什麼角色？ 　　先區分兩個概念，"狀態and觀測"。在我的理解里，"狀態"也好，&