C# 人臉識別庫

.NET 人臉識別庫 ViewFaceCore

這是基於 SeetaFace6 人臉識別開發的 .NET 平台下的人臉識別庫
這是一個使用超簡單的人臉識別庫
這是一個基於 .NET Standard 2.0 開發的庫
這個庫已經發布到 NuGet ，你可以一鍵集成到你的項目
此項目可以免費商業使用

⭐、開源

開源協議：Apache-2.0
GitHub地址： ViewFaceCore
十分感謝您的小星星

一、示例

示例項目地址：WinForm 攝像頭人臉檢測
示例項目效果：

 

二、使用

一分鐘在你的項目里集成人臉識別

1. 創建你的 .NET 應用

.NET Standard >= 2.0
.NET Core >= 2.0
.NET Framework >= 4.6.1^2

2. 使用 Nuget 安裝 ViewFaceCore

• Author : View


• Version >= 0.1.1

此 Nuget 包會自動添加依賴的 C++ 庫，以及最精簡的識別模型。
如果需要其它場景的識別模型，請下載 SeetaFace6 模型文件。

3. 在項目中編寫你的代碼

• 按照 說明 自己編寫


• 或者參考以下代碼

簡單的調用示例

 1 static void Main()
  2         {
  3             ViewFace viewFace = new ViewFace((str) => { Debug.WriteLine(str); }); // 初始化人臉識別類，並設置 日誌回調函數
  4             viewFace.DetectorSetting = new DetectorSetting() { FaceSize = 20, MaxWidth = 2000, MaxHeight = 2000, Threshold = 0.5 };
  5 
  6             // 系統默認使用的輕量級識別模型。如果對精度有要求，請切換到 Normal 模式；並下載需要模型文件 放入生成目錄的 model 文件夾中
  7             viewFace.FaceType = FaceType.Normal;
  8             // 系統默認使用5個人臉關鍵點。//不建議改動，除非是使用口罩模型。
  9             viewFace.MarkType = MarkType.Light;
 10 
 11             #region 識別老照片
 12             float[] oldEigenValues;
 13             Bitmap oldImg = (Bitmap)Image.FromFile(@"C:\Users\yangw\OneDrive\圖片\Camera Roll\IMG_20181103_142707.jpg"/*老圖片路徑*/); // 從文件中加載照片 // 或者視頻幀等
 14             var oldFaces = viewFace.FaceDetector(oldImg); // 檢測圖片中包含的人臉信息。(置信度、位置、大小)
 15             if (oldFaces.Length > 0) //識別到人臉
 16             {
 17                 { // 打印人臉信息
 18                     Console.WriteLine($"識別到的人臉數量：{oldFaces.Length} 。人臉信息：\n");
 19                     Console.WriteLine($"序號\t人臉置信度\t位置X\t位置Y\t寬度\t高度");
 20                     for (int i = 0; i < oldFaces.Length; i++)
 21                     {
 22                         Console.WriteLine($"{i + 1}\t{oldFaces[i].Score}\t{oldFaces[i].Location.X}\t{oldFaces[i].Location.Y}\t{oldFaces[i].Location.Width}\t{oldFaces[i].Location.Height}");
 23                     }
 24                     Console.WriteLine();
 25                 }
 26                 var oldPoints = viewFace.FaceMark(oldImg, oldFaces[0]); // 獲取 第一個人臉 的識別關鍵點。(人臉識別的關鍵點數據)
 27                 oldEigenValues = viewFace.Extract(oldImg, oldPoints); // 獲取 指定的關鍵點 的特徵值。
 28             }
 29             else { oldEigenValues = new float[0]; /*未識別到人臉*/ }
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