環保清潔

目錄 1,快速入門 1.1 繼承 ActionAttribute 特性 1.2 標記代理類型 2，如何創建代理類型 2.1 通過API直接創建 2,創建代理類型 通過API 通過 Microsoft.Extensions.DependencyInjection 通過 Autofac 3,深入使用 代理類型 方法、屬性代理 上下文 攔截方法或屬性的參數 非侵入式代理 Nuget 庫地址：https://www.nuget.org/packages/CZGL.AOP/ Github 庫地址：https://github.com/whuanle/CZGL.AOP CZGL.AOP 是 基於 EMIT 編寫的 一個簡單輕量的AOP框架，支持非侵入式代理，支持.NET Core/ASP.NET Core，以及支持多種依賴注入框架。 1,快速入門 CZGL.AOP 使用比較簡單，你只需要使用 [Interceptor] 特性標記需要代理的類型，然後使用繼承 ActionAttribute 的特性標記要被代理的方法或屬性。 1.1 繼承 ActionAttribute 特性 ActionAttribute 是用於代理方法或屬性的特性標記，不能直接使用，需要繼承后重寫方法。 示例如下： public class LogAttribute : ActionAttribute { public override void Before(AspectContext context) { Console.WriteLine("執行前"); } public override object After(AspectContext context) { Console.WriteLine(&q

目錄 1,快速入門 1.1 繼承 ActionAttribute 特性 1.2 標記代理類型 2，如何創建代理類型 2.1 通過API直接創建 2,創建代理類型 通過API 通過 Microsoft.Extensions.DependencyInjection 通過 Autofac 3,深入使用 代理類型 方法、屬性代理 上下文 攔截方法或屬性的參數 非侵入式代理 Nuget 庫地址：https://www.nuget.org/packages/CZGL.AOP/ Github 庫地址：https://github.com/whuanle/CZGL.AOP CZGL.AOP 是 基於 EMIT 編寫的 一個簡單輕量的AOP框架，支持非侵入式代理，支持.NET Core/ASP.NET Core，以及支持多種依賴注入框架。 1,快速入門 CZGL.AOP 使用比較簡單，你只需要使用 [Interceptor] 特性標記需要代理的類型，然後使用繼承 ActionAttribute 的特性標記要被代理的方法或屬性。 1.1 繼承 ActionAttribute 特性 ActionAttribute 是用於代理方法或屬性的特性標記，不能直接使用，需要繼承后重寫方法。 示例如下： public class LogAttribute : ActionAttribute { public override void Before(AspectContext context) { Console.WriteLine("執行前"); } public override object After(AspectContext context) { Console.WriteLine(&q

本文源碼：GitHub·點這裏 || GitEE·點這裏 一、資源和加鎖 1、場景描述 多線程併發訪問同一個資源問題，假如線程A獲取變量之後修改變量值，線程C在此時也獲取變量值並且修改，兩個線程同時併發處理一個變量，就會導致併發問題。 這種并行處理數據庫的情況在實際的業務開發中很常見，兩個線程先後修改數據庫的值，導致數據有問題，該問題復現的概率不大，處理的時候需要對整個模塊體系有概念，才能容易定位問題。 2、演示案例 public class LockThread01 { public static void main(String[] args) { CountAdd countAdd = new CountAdd() ; AddThread01 addThread01 = new AddThread01(countAdd) ; addThread01.start(); AddThread02 varThread02 = new AddThread02(countAdd) ; varThread02.start(); } } class AddThread01 extends Thread { private CountAdd countAdd ; public AddThread01 (CountAdd countAdd){ this.countAdd = countAdd ; } @Override public void run() { countAdd.countAdd(30); } } class AddThread02 extends Thread { private CountAdd countAdd ; public AddThread02 (CountAdd countAdd){ this.countAdd = countAdd ; } @Override public void run() { countAdd.cou

本文源碼：GitHub·點這裏 || GitEE·點這裏 一、資源和加鎖 1、場景描述 多線程併發訪問同一個資源問題，假如線程A獲取變量之後修改變量值，線程C在此時也獲取變量值並且修改，兩個線程同時併發處理一個變量，就會導致併發問題。 這種并行處理數據庫的情況在實際的業務開發中很常見，兩個線程先後修改數據庫的值，導致數據有問題，該問題復現的概率不大，處理的時候需要對整個模塊體系有概念，才能容易定位問題。 2、演示案例 public class LockThread01 { public static void main(String[] args) { CountAdd countAdd = new CountAdd() ; AddThread01 addThread01 = new AddThread01(countAdd) ; addThread01.start(); AddThread02 varThread02 = new AddThread02(countAdd) ; varThread02.start(); } } class AddThread01 extends Thread { private CountAdd countAdd ; public AddThread01 (CountAdd countAdd){ this.countAdd = countAdd ; } @Override public void run() { countAdd.countAdd(30); } } class AddThread02 extends Thread { private CountAdd countAdd ; public AddThread02 (CountAdd countAdd){ this.countAdd = countAdd ; } @Override public void run() { countAdd.cou

一、文本挖掘        文本挖掘則是對文本進行處理，從中挖掘出來文本中有用的信息和關鍵的規則，在文本挖掘領域應用最往廣泛的是對文本進行分類和聚類，其挖掘的方法分為無監督學習和監督學習。文本挖掘還可以劃分為7大類：關鍵詞提取、文本摘要、文本主題模型、文本聚類、文本分類、觀點提取、情感分析。     關鍵詞提取 ：對長文本的內容進行分析，輸出能夠反映文本關鍵信息的關鍵詞。    文本摘要 ：許多文本挖掘應用程序需要總結文本文檔，以便對大型文檔或某一主題的文檔集合做出簡要概述。    文本聚類 ：主要是對未標註的文本進行標註，常見的有 K均值聚類和層次聚類。    文本分類 ：文本分類使用監督學習的方法，以對未知數據的分類進行預測的機器學習方法。    文本主題模型 LDA ：LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一種文檔主題生成模型，也稱為一個三層貝恭弘=叶 恭弘斯概率模型，包含詞、主題和文檔三層結構，該模型可以用於獲取語料的主題提取和對不同類別的文檔進行分類。    觀點抽取 ：對文本（主要針對評論）進行分析，抽取出核心觀點，並判斷極性(正負面)，主要用於電商、美食、酒店、汽車等評論進行分析。    情感分析 ：對文本進行情感傾向判斷，將文本情感分為正向、負向、中性。用於口碑分析、話題監控、輿情分析。    因為自己的論文寫的是關於情感分析方面的內容，因此打算接下來主要寫情感分析系列的內容，今天主要寫關於情感分析的介紹以及發展史。 二、情感分析 1. 含義      情感分析主要是通過分析人們對於服務、產品、事件、話題來挖掘出說話人/作者觀點、情感、情緒等的研究。情感分析按照研究內容的不同，可以分為：意見挖掘 / 意見提取 / 主觀性分析 / 情感傾向分析、情感情緒分析、情感打分等。情感傾向問題，即是指挖掘出一段語料中說話人/作者對於某一話題/事件所持有的態度，如褒義、貶義、中性、兩者兼有。情感情緒，則是將情感傾向進行更進一步的細化，依據"大連理工大學的情感詞彙本體庫"可知，可以將情感傾向可以細化為："喜歡"、"憤怒"、"討厭"等具體的7個大類——21個小類別。情感打分，即根據情感態度對於某一事物進行評分，如淘

一、文本挖掘        文本挖掘則是對文本進行處理，從中挖掘出來文本中有用的信息和關鍵的規則，在文本挖掘領域應用最往廣泛的是對文本進行分類和聚類，其挖掘的方法分為無監督學習和監督學習。文本挖掘還可以劃分為7大類：關鍵詞提取、文本摘要、文本主題模型、文本聚類、文本分類、觀點提取、情感分析。     關鍵詞提取 ：對長文本的內容進行分析，輸出能夠反映文本關鍵信息的關鍵詞。    文本摘要 ：許多文本挖掘應用程序需要總結文本文檔，以便對大型文檔或某一主題的文檔集合做出簡要概述。    文本聚類 ：主要是對未標註的文本進行標註，常見的有 K均值聚類和層次聚類。    文本分類 ：文本分類使用監督學習的方法，以對未知數據的分類進行預測的機器學習方法。    文本主題模型 LDA ：LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一種文檔主題生成模型，也稱為一個三層貝恭弘=叶 恭弘斯概率模型，包含詞、主題和文檔三層結構，該模型可以用於獲取語料的主題提取和對不同類別的文檔進行分類。    觀點抽取 ：對文本（主要針對評論）進行分析，抽取出核心觀點，並判斷極性(正負面)，主要用於電商、美食、酒店、汽車等評論進行分析。    情感分析 ：對文本進行情感傾向判斷，將文本情感分為正向、負向、中性。用於口碑分析、話題監控、輿情分析。    因為自己的論文寫的是關於情感分析方面的內容，因此打算接下來主要寫情感分析系列的內容，今天主要寫關於情感分析的介紹以及發展史。 二、情感分析 1. 含義      情感分析主要是通過分析人們對於服務、產品、事件、話題來挖掘出說話人/作者觀點、情感、情緒等的研究。情感分析按照研究內容的不同，可以分為：意見挖掘 / 意見提取 / 主觀性分析 / 情感傾向分析、情感情緒分析、情感打分等。情感傾向問題，即是指挖掘出一段語料中說話人/作者對於某一話題/事件所持有的態度，如褒義、貶義、中性、兩者兼有。情感情緒，則是將情感傾向進行更進一步的細化，依據"大連理工大學的情感詞彙本體庫"可知，可以將情感傾向可以細化為："喜歡"、"憤怒"、"討厭"等具體的7個大類——21個小類別。情感打分，即根據情感態度對於某一事物進行評分，如淘

平台是一套完整的服務。也是一套內部自洽的系統。核心在於 分離 ，業務與通用服務隔離，業務與通用功能隔離。 目標： 對需求方： 快速響應。可以敏捷地進行需求迭代。 對第三方業務方： 以產品的方式提供服務。所見即所得。所有功能對業務方透明。 對測試方： 簡易明了的測試方式。利於自動化測試，灰度測試。 對運維方： 持續集成，自動化編排，自動化部署。 數據方： 提供多維度，詳盡的服務數據。可以給數據方提供簡便的數據分析。 內部開發： 敏捷開發。迅速集成。 實現： 如何實現需求的快速響應？ 明確的方向，清晰的邊界。確認通用語言，核心領域。敏捷開發，快速迭代。AB 測試。 如何為第三方提供產品式的服務？ 所見即所得。詳盡的文檔。第三方調試平台，第三方管理平台。 mock 服務，自動化測試，swagger 文檔。 Devops，CI，DI 等持續集成，服務監控。 業務數據與分析數據異構存儲。提供易於分析的數據服務。 組內服務負責制度，人類最佳的合作人數是 2-3 人。所以兩人維護一個項目，一人主導，一人輔助，兩人交叉合作是一個很好的團隊合作模式。如圖形成一個網狀模式(紅色線代表主導，黑色線輔助)。這樣每一個項目都將有兩個熟悉的人。 原則 單一職責。 業務關注業務，功能關注功能。 確認邊界，確認核心領域。 所見即所得。 實施 如何推進業務開發快速響應？ 抽離變化與不變。形成基礎服務 如下面一套用戶體系，將服務抽離，將變與不變隔離。 用戶 api： 主要提供用戶相關的接口，變化大，更偏向於業務； 用戶中心： 主要管理用戶核心領域，變動不大，需穩定高可用的服務； 鑒權授權中心： 變動不大，主要管理用戶憑證核心領域； 抽離通用功能。 那些非業務的通用功能應隔離於業務之外： 組件化 ， 工具化 ， 服務化 。 如 來源監控 ， 接口限流 ， 日誌分析 ， 應用監控 ， 服務依賴 ， 配置管理 ， 系統部署 等（業務人員不必關心這些功能相關的事情，只需要關注於具體的業務領域）。關注點分離。 如上面所涉及的，從 Spring C

平台是一套完整的服務。也是一套內部自洽的系統。核心在於 分離 ，業務與通用服務隔離，業務與通用功能隔離。 目標： 對需求方： 快速響應。可以敏捷地進行需求迭代。 對第三方業務方： 以產品的方式提供服務。所見即所得。所有功能對業務方透明。 對測試方： 簡易明了的測試方式。利於自動化測試，灰度測試。 對運維方： 持續集成，自動化編排，自動化部署。 數據方： 提供多維度，詳盡的服務數據。可以給數據方提供簡便的數據分析。 內部開發： 敏捷開發。迅速集成。 實現： 如何實現需求的快速響應？ 明確的方向，清晰的邊界。確認通用語言，核心領域。敏捷開發，快速迭代。AB 測試。 如何為第三方提供產品式的服務？ 所見即所得。詳盡的文檔。第三方調試平台，第三方管理平台。 mock 服務，自動化測試，swagger 文檔。 Devops，CI，DI 等持續集成，服務監控。 業務數據與分析數據異構存儲。提供易於分析的數據服務。 組內服務負責制度，人類最佳的合作人數是 2-3 人。所以兩人維護一個項目，一人主導，一人輔助，兩人交叉合作是一個很好的團隊合作模式。如圖形成一個網狀模式(紅色線代表主導，黑色線輔助)。這樣每一個項目都將有兩個熟悉的人。 原則 單一職責。 業務關注業務，功能關注功能。 確認邊界，確認核心領域。 所見即所得。 實施 如何推進業務開發快速響應？ 抽離變化與不變。形成基礎服務 如下面一套用戶體系，將服務抽離，將變與不變隔離。 用戶 api： 主要提供用戶相關的接口，變化大，更偏向於業務； 用戶中心： 主要管理用戶核心領域，變動不大，需穩定高可用的服務； 鑒權授權中心： 變動不大，主要管理用戶憑證核心領域； 抽離通用功能。 那些非業務的通用功能應隔離於業務之外： 組件化 ， 工具化 ， 服務化 。 如 來源監控 ， 接口限流 ， 日誌分析 ， 應用監控 ， 服務依賴 ， 配置管理 ， 系統部署 等（業務人員不必關心這些功能相關的事情，只需要關注於具體的業務領域）。關注點分離。 如上面所涉及的，從 Spring C

日本是發展較為穩健且持續的電動車市場之一，車商為搶奪發展先機，相關技術的競爭十分激烈。《日經》報導，有多家車商將落實純電動車（EV）的規格一致化，以備未來發展之需；而日立製作所也推出了續航力達400公里的鋰電池技術。 日產於2010年12月推出的Leaf是全球首輛量產型EV，最低價格約280萬日圓，是目前全球最暢銷的EV車款之一。《日經中文網》報導，日產汽車、法國雷諾、三菱汽車等三家有資本合作關係的車商將統一EV基本結構的底盤，並推動車用電池、馬達、逆變器等零件的通用。不過，各品牌車款的外觀與內飾仍將各別進行設計，以維持品牌特性。 雷諾、三菱將終止自己對於EV用底盤的研發，統一採用日產預計將在2018年推出的次世代Leaf底盤。底盤的統一，加上前述電池等零件通用化，雷諾和三菱汽車目標將EV的價格降至與豐田Corolla高端車款相當水準的價格，以強化市場競爭力，與美商特斯拉（Tesla）、中國比亞迪（BYD）等相庭抗禮。 採用鎳、矽，日立推高續航力鋰電池 電車搭載的鋰電池攸關續航力與安全性，向來是技術革新的兵家必爭之地。日產Leaf每次充飽電後最多可行駛約280公里，若可提高續航力到400公里，將對電動車普及大有幫助。 日立製作所改用鎳材料作為鋰電池的正極材料，並將電極的厚度增加為兩倍，始可儲存的鋰離子增加，且儲存功能也更好。負極則改用矽取代常見的碳材料，讓鋰離子更易於儲存和釋放，藉此使電容提高到原本的兩倍（約320Wh/kg），並延長EV的行駛距離40%。 日立製作所也在正極材料表面包覆氧化物，改善電解液因持續使用的化學反應而在電極表面形成覆膜，導致性能降低的問題。負極則在電解液中添加氟系添加物，抑制覆膜產生。日立製作所測試，改良後的鋰電池反覆充放電100次後，仍可維持90%以上的電容量。 這款新式鋰電池的成本不會較現行產品大幅提高。日立製作所將繼續確認安全性等問題，並預計在2020年投入量產。 本站聲明:網站內容來源於EnergyTrend https://www.energytrend.com.tw/ev/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理 【其他文章推薦】 ※為什麼 USB CONNECTOR 是電子產業重要的元件? ※ 網頁設計 一頭霧水該從何著手呢? 台北網頁設計 公

每當提起新能源汽車核心零部件，我們首先想到的是電池，而對電機電控等方面的探討和認知卻很少，究其原因，電控電機這兩大核心零部件在平日裡少有熱點和創新，尤其是在電控領域，國內供應商還處於一個相對初級的階段，所研發的產品還無法達到國際領先水準，因此極大的限制了廣大消費者們對電機電控技術的關心。然而，未來的5年時間內電機電控將會進入發展最關鍵的時期，並且熱度持續飆升。相關機構資料統計，預計到2020年，驅動電控及電機的累積市場規模將達到1600億元。 現階段，電控電機的產業已經形成了多重勢力競相爭奪的局面，除了國內本土的電控電機供應商外，整車廠、國內外汽車零部件供應商及外資新能源汽車生產商都相繼加入戰局。同時，隨著市場的熱度提升，電控電機技術領域也面臨著更大的挑戰。為了縮小國內外電控電機的技術差距，國內企業也在除了沿用傳統的製造工藝同時，在技術及工藝上也在進行不斷地研發及創新。 新能源汽車對於電控電機的品質要求相比于傳統汽車要更高，並且總體而言，電控電機產品的可靠性，一體化與新能源汽車的使用要求還存在一定差距，中國國際新能源汽車論壇---致力於打造全球規模最大，最國際化的新能源汽車論壇,第七屆大會攜手上海市嘉定區人民政府將會專門設立電控電機板塊，進行一天8小時的技術探討及分享，屆時國內外知名的整車商，電控電機供應商及零部件企業高層領導等將前來分享各自對於目前電控電機市場的發展前景看法及介紹最前沿的技術，同時，也會側重于目前應用最普遍的永磁電機從磁性材料和技術方面進行更深層次的交流。 本屆大會將於2017年5月17-19日在上海舉辦，大會涉及共七個論壇，頒獎典禮，研討會及晚宴。屆時將會有全球範圍內的整車製造商、電網電力公司、電池廠商、零部件供應商、核心技術提供商和政府官員600多位行業人士一起，對新能源汽車產業面臨的挑戰，機遇與對策各方面進行為期三天更深層次並具有建設和戰略性的探討，期待您的參與。 若您對峰會有更多要求，請撥打021-6045 1760與我們聯繫，謝謝理解和支持！ 我們期待與貴單位一起出席於5月17-19日在上海舉辦的第七屆中國國際新能源汽車論壇2017，以利決策！ 想瞭解詳細內容，請登陸官方網站： 連絡人：Hill Zeng(曾先生) 電話：+86-21-6045 1760 傳真：+86-21-6047 5887 郵箱:

為提升Model 電動車的的競爭力，Tesla 將在2017 年升級超級充電站，充電裝置的功率將遠超350kW，電動車的充電時間將大幅縮短。 電動車的續航里程一直是消費者選購這類車款時主要擔心的問題，長途行駛必須選擇有充電站的路線，電動車製造商Tesla 投資建設了龐大的超級充電站體系，目前該公司共有769 個超級充電站。 Tesla 將在2017 年大幅升級超級充電站，第三代超級充電站將兩線，該公司CEO Elon Musk 在被問及新一代超級充電站的功率是否會超過350kW 時，他回應稱，僅僅只有350kW？那是兒童玩具！ 目前Tesla 最新的充電站功率為145kW，功率大幅提升將有效地縮短電動車的充電時間，Tesla CTO JB Straubel 在2012 年時表示，Tesla 超級充電站的目標是讓電動車的充電時間縮短到5 到10 分鐘之內。第三代超級充電站有望實現這一目標。 超大功率並不是第三代超級充電站的唯一特點，還將推出機器人蛇形電纜自動充電功能，使用者不需要下車就能夠完成充電。 （本文由《》授權提供） 本站聲明:網站內容來源於EnergyTrend https://www.energytrend.com.tw/ev/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理 【其他文章推薦】 ※ 網頁設計 一頭霧水該從何著手呢? 台北網頁設計 公司幫您輕鬆架站! ※ 網頁設計公司 推薦不同的風格，搶佔消費者視覺第一線 ※Google地圖已可更新顯示 潭子電動車 充電站設置地點!! ※廣告預算用在刀口上， 台北網頁設計 公司幫您達到更多曝光效益 ※別再煩惱 如何寫文案 ,掌握八大原則! Orignal From: TESLA超級充電站持續升級，目標5~10分鐘充飽電

台灣現行的買電動車免徵貨物稅優惠原將於2017年一月底到期，但為推動民眾繼續採購電動車，政府通過修正草案，將貨物稅免徵優惠延長五年，希望能來5,000輛以上的採購。 現行的電動車免徵貨物稅優惠適用於於純電動車。只要民眾購買純電力電動小客車且完成登記，該車輛在新台幣140萬元以下部分的貨物稅可享有免徵優惠，超過的部分則依照比例課稅。 財政部推估，電動車貨物稅免徵推估可在2017~2022年的五年之間帶動5,939輛電動汽車、15萬輛電動機車的銷售量，將帶來24億元新台幣的稅損；但因銷售預期將增加，營業稅等稅收預計會增加43億元新台幣，一來一往下可創造新台幣19.55億元的稅收，並帶動943.99億元的相關產值。 不過，立委對於財政部的推算並不樂觀。有立委表示，經濟部先前針對自用客車、中型巴士與大型巴士所推出的電動車免貨物稅措施，達成率不到2成。而目前台灣只有765輛電動汽車，5年免徵貨物稅優惠的目標，相當於需增加5,174輛才能達成。 經濟部次長沈榮津回應，許多國家都對電動車有優惠扶植措施，台灣也順應此一潮流。成效不如預期的主因是車用電池的供應狀況仍不夠穩定，希望能透過稅務優惠帶動電動車需求成長，拉動電池產業。 本站聲明:網站內容來源於EnergyTrend https://www.energytrend.com.tw/ev/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理 【其他文章推薦】 ※ 網頁設計公司 推薦不同的風格，搶佔消費者視覺第一線 ※廣告預算用在刀口上， 台北網頁設計 公司幫您達到更多曝光效益 ※自行創業缺乏曝光? 網頁設計 幫您第一時間規劃公司的形象門面 ※ 南投搬家公司費用 需注意的眉眉角角，別等搬了再說! ※教你寫出一流的 銷售文案 ? Orignal From: 鼓勵民眾採用電動車，台延長免稅優惠五年

特斯拉發佈第四季報告，第四季出貨數據因自動駕駛硬體關係，比前一季低9.4%。 特斯拉在2016 年第三季賣出24,500 臺，但到了第四季減少到22,200 臺車子。除了季銷售下跌，整年的銷售數據比先前預期低，先前預測出貨80,000~90,000 臺，實際上是76,230 臺。 在第四季賣出的22,200 臺車子中，有12,700 臺是Model S，而9,500 臺是Model X。 生產數字方面，第四季特斯拉生產24,882 臺，比起去年同一季增加64%。 特斯拉表示，由於要引進自動駕駛設備，雖然生產時程能在第四季前完成，但就會壓縮到銷售和把車子送到客戶手上的時間，像是在比較遠的市場如亞洲和歐洲，需要較長的運輸時間，導致銷售數據不佳。即便客戶已經下訂，但由於運輸延遲車子沒送到手上，導致2,750 臺車子不被計入Q4 的銷售量。 而在第四季末時有6,450 臺車子在運送途中，將被算入2017 年Q1 的數據。 （內容由授權。） 本站聲明:網站內容來源於EnergyTrend https://www.energytrend.com.tw/ev/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理 【其他文章推薦】 ※自行創業缺乏曝光? 網頁設計 幫您第一時間規劃公司的形象門面 ※ 網頁設計 一頭霧水該從何著手呢? 台北網頁設計 公司幫您輕鬆架站! ※想知道最厲害的 網頁設計公司 "嚨底家"! ※別再煩惱 如何寫文案 ,掌握八大原則! ※產品缺大量曝光嗎?你需要的是一流 包裝設計 ! Orignal From: 特斯拉 Q4 出貨量下降

電動車新創公司「法拉第未來」（Faraday Future）履行年前承諾，在美國拉斯維加斯舉辦的CES 2017展會上正式推出旗下首款電動車──FF91，即日起接受預約。 樂視控股創辦人暨董事長賈躍亭個人投資法拉第未來超過3億美金，使法拉第未來的電動車被各界暱稱為「樂視電動車」。他於去年12月11日在北京公開，片中直接挑戰特斯拉（Tesla）、法拉利（Ferrari）以及賓利（Bentley）等超跑與電動車龍頭。賈躍亭也同時表示，法拉第未來將在CES 2017正式推出旗下新車。 美西時間1月4日，法拉第未來正式發表首輛量產型電動車FF91。FF91號稱馬力達1,050匹，0~60英里加速僅需2.39秒，比競爭目標Tesla Model S P100D 極速模式下的加速時間2.5秒還短。電池充飽電後，FF91的行駛距離可達378英里（約608公里），足以從矽谷開到洛杉磯。這些規格都凌駕於特斯拉的車款之上。 法拉第未來的工程部門副總裁Peter Savagian在CES 2017的發表會上表示，FF91還將搭配個人化操作介面，也有自動尋找停車位的功能。FF91即日起開放預約，訂金5,000美元，預計在2018年開始交車。不過，法拉第未來並未公布FF91的定價。 本站聲明:網站內容來源於EnergyTrend https://www.energytrend.com.tw/ev/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理 【其他文章推薦】 ※廣告預算用在刀口上， 台北網頁設計 公司幫您達到更多曝光效益 ※別再煩惱 如何寫文案 ,掌握八大原則! ※教你寫出一流的 銷售文案 ? ※超省錢 租車 方案 Orignal From: 樂視電動車「FF91」亮相，預計2018開始交車

  特斯拉宣布，與日本Panasonic合資50億美元，在美國內華達州打造的超大型鋰電池工廠Gigafactory，周三已正式啟用量產。 Gigafactory是特斯拉實現首輛大眾化電動車Model 3量產的重要拼圖。Model 3原計畫在2017年中旬量產，特斯拉去年就已收到37萬筆訂單。 除此之外，特斯拉還有Powerwall與Powerpack等家用太陽能儲電系統，Gigafactory初期將滿足這些產品需求，到了第二季才開始生產Model 3所用鋰電池。特斯拉說Gigafactory產能之大，幾乎是全球其它電池廠的總合。 Gigafactory是特斯拉分階段打造，每個階段完成後即可立即投入生產，並開始下一階段的施工，這讓特斯拉可邊生產邊進行產能優化，藉以達成降低成本的目的。Gigafactory預計在2018年產能才會全開。特斯拉周三於美股收盤時大漲4.61%，收在226.99美元。 （本文內容由授權轉載。） 本站聲明:網站內容來源於EnergyTrend https://www.energytrend.com.tw/ev/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理 【其他文章推薦】 ※別再煩惱 如何寫文案 ,掌握八大原則! ※ 網頁設計 一頭霧水該從何著手呢? 台北網頁設計 公司幫您輕鬆架站! ※超省錢 租車 方案 ※教你寫出一流的 銷售文案 ? ※ 網頁設計 最專業,超強功能平台可客製化 Orignal From: 特斯拉鋰電廠 Gigafactory 正式投產

敲響每年電子產業鐘聲的美國消費性電子展（CES）已在賭城熱鬧開鑼。由於電動車風潮日興，CES 2017隨處可見電動車技術的身影；美國車商福特（Ford）更是在展會中發下豪語，目標五年內於全球上市旗下七款電動車。 目前擁有13款電動車的福特於CES 2017展會上宣布，目標在五年內要讓七款電動車產品上市，包括將在美國推出的F-150皮卡、搭配了V8引擎的Mustang跑車的油電混和款。在歐洲，福特目標於2019年推出插電式油電混和廂型車Transit Custom。而在亞洲、北美、歐洲等全球範圍的市場，福特則目標於2020年前正式推出全電動小型休旅車，續航力至少可達483公里。 福特將優勢產品視為電動車事業發展的關鍵，因此從最受歡迎的商用車、貨卡車、休旅車、性能跑車等車款開始進行電動化，並提升性能表現與駕駛經驗。 布局新充電技術 福特已在歐洲與數家車商簽訂合作協議，共同建立超快速充電網絡，初步規劃在歐洲設置400個充電站。到了2020年，則目標拓展到上千個充電站點。 在美國與歐洲，福特今年將開始測試電動車的無線充電技術，只要駕駛將車輛停到特定停車位，就能透過無線充電功能進行充電。這能避免車主忘記充電，也能幫助短距離通勤者利用零碎的停車時間為車子充電，延長行駛距離。 此外，福特也宣布響應美國新總統川普的政策，取消在墨西哥投資16億美元興建新工廠的計畫，轉而投資7億美元擴大美國密西根州的工廠規模，同時提高電動車與自動駕駛車輛的產能。 （照片來源：） 本站聲明:網站內容來源於EnergyTrend https://www.energytrend.com.tw/ev/,如有侵權,請聯繫我們,我們將及時處理 【其他文章推薦】 ※教你寫出一流的 銷售文案 ? ※廣告預算用在刀口上， 台北網頁設計 公司幫您達到更多曝光效益 ※回頭車 貨運 收費標準 ※別再煩惱 如何寫文案 ,掌握八大原則! ※超省錢 租車 方案 ※產品缺大量曝光嗎?你需要的是一流 包裝設計 ! Orignal From: 福特CES 2017推七款電動車上市時間表

福特汽車（Ford Motor） 執行長Mark Fields 1月5日投下震撼彈，宣布取消墨西哥設廠計畫，回到美國投資，增加700 個工作機會，市場第一個反應是川普效應，直指福特汽車收起選舉期間與川普的砲火，向權力低頭。但事實上，福特汽車回美國並非為了川普，而是著眼於未來汽車所需要的科技發展，以及自動化考量。 華盛頓郵報（Washington Post） 報導，福特汽車在美國密西哥州Flat Rock 的工廠未來將以生產自動駕駛汽車與電動車為主，需要具有電腦能力以及高中以上學歷的勞工。新的雇用機會，被視為是進入中產階級的門票，已經與過去截然不同。 經濟學家表示，汽車製造以及其他製造業會逐漸增加自動化，需要的人力更少，且都是較高技術性勞工。雖然福特執行長與川普互相讚揚彼此，聲稱是為了保護美國人的工作，但分析師認為，福特回美計畫是基於長遠的目標，而不是奉獻給美國政府與勞工。 福特計劃在2020 年前在電動車領域投資45 億美元，認為未來10 年消費者對電動車的接受度會大幅改變，現在福特在密西根州Dearborn 工廠的工程師就擔負創造模型的工作，他們工作的地點距離Flat Rock 的組裝廠只有20 英里 ，若把組裝廠移到墨西哥的話，會增加研發與製造工作的溝通難度。 汽車研究中心分析師表示，「至少對第一代產品來說，將新科技留在工程師身邊是很重要的事，讓工程師可以掌握與監控系統運作。」福特在密西根的擴廠計畫符合大趨勢走向，而勞工要確保工作機會，必須不斷的學習，分析師說，「現在已經不像以前，擁有一個技術就可以做40 年。」 華盛頓智庫Brookings Institution 研究員也表示，在美國比在墨西哥更容易找到技術勞工。墨西哥提供的勞力是低成本、堪用的勞力，但不適合創新含量高或做新產品開發。福特會保留汽油引擎的Focus 在墨西哥工廠製造。福特執行長也說，他們取消在墨西哥16 億美元的建廠計畫，最主要的原因是小型車的需求愈來愈低。 看來川普喜歡往自己臉上貼金，但生意人算盤打得更精，表面上的花言巧語只是一場政治秀罷了。 （合作媒體：。圖：福特汽車位於密西根的總部 Glass House。） 本站聲明:網站內容來源於EnergyTrend https://www.energytrend.com.

CS-LogN思維導圖：記錄專業基礎 面試題 開源地址：https://github.com/FISHers6/CS-LogN 多線程與併發基礎 實現多線程 面試題1：有幾種實現線程的方法，分別是什麼 1.繼承Thread類，啟動線程的唯一方法就是通過 Thread 類的 start()實例方法，start()方法是一個 native 方法，它將啟動一個新線程去執行 run()方法 2.實現 Runnable 接口，重寫run()函數，作為參數放到Thread類構造函數中作為target屬性，運行start()方法 線程池創建線程、Callable本質還是使Runnable創建，Callable是父輩類繼承了Runnable，線程池需傳入參數 面試題2：實現Runnable方法好，還是繼承Thread類好 實現Runnable接口更好 1.單一繼承原則，如果繼承了Thread，就不能繼承其它類了，限制了可擴展性 2.Thread類每次只能創建一個獨立的線程，損耗大，而Runnable能利用線程池工具來創建線程 3.從代碼架構上看，run內容應該與Trhead代碼解耦 面試題3：一個線程兩次調用start方法會出現什麼情況(考察源碼) 第二次會出現異常，從start源碼上和線程生命周期上分析，一個線程start后， 改變了threadState狀態字；而第二次再start每次會先檢查這個狀態不是0就報異常 面試題4：既然start方法會調用run方法，為什麼我們還是要用start方法，而不是直接調用run方法呢(考察源碼) 因為start后線程才會經過完整的線程生命周期，start調用native start0，虛擬機執startThread，thread_entry入口中調用Thread的run， 面試題5：start和run有什麼區別 run()方法:只是普通的方法，調用run普通方法，可以重複多次調用 start()方法，會啟動一個線程，使得虛擬機去調用Runnable對象的run()方法，不能多次啟動同一個線程 面試題6：start方法如